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AI數據標識賦能運維變革
全神貫注盯著屏幕,右手不斷點擊鼠標,兩分鐘后,一張布滿彩色標線框的機車車輛段廠區作業圖呈現眼前……這是6月6日,在四公司質檢中心,數據標注師袁桂東在電腦前工作的一幕。這張被精心標注的圖片將被傳送給運維大模型,用于識別現場風險,為車輛段作業人員撐起“安全傘”,規避機械傷害。
數據標注師正在工作(韋小樂 供圖)
“我們正在積極探索‘數據標注’這項新興產業,既是為公司拓展與前沿科技緊密結合的新業務版圖,也是為‘人工智能+運維’打開突破口。”該公司質檢中心人工智能團隊負責人劉謙介紹。
今年2月以來,該公司質檢中心AI團隊正式成立。團隊匯聚了20多名專業人才,全力投入運維檢測行業數據標注工作。該中心正在與兩家提供智能建造和運維數字化解決方案的上市公司合作。團隊負責為合作企業研發的AI模型提供數據標注支持,最終共享模型成果。
目前正在研發的這款人工智能運維模型涵蓋火車軌道預警、廠區風控識別、火災預警、高速公路病害識別等領域。該公司質檢中心AI團隊已經對40多萬張圖片進行數據標識。
“作為傳統的工程檢測機構,我們積累的大量檢測報告、缺陷圖像、傳感器數據,終于有了用武之地。”劉謙介紹,這些歷史數據將成為標注數據集。而數據標注正是人工智能算法得以有效運行的關鍵環節。
像袁桂東一樣,經過培訓的檢測員可以轉變為數據標注師。對比通用數據標注師,他們更熟悉行業內的專業背景知識。當前,該公司質檢中心正在緊緊圍繞中國鐵建科技創新中長期發展戰略,響應“AI+運維”發展趨勢,通過布局AI數據標注新事業構建從檢測服務、數據積累、標注變現到反哺AI智能檢測的閉環鏈路,推動傳統檢測技術升級與數據資產價值轉化,在智能建造與運維的戰新產業賽道中搶占轉型升級先機。
據了解,該公司質檢中心依靠科技創新和市場開拓,從一家只有十幾人的小小工地試驗室逐漸成長為參與港珠澳大橋、國家天文臺FAST(天眼)、中老鐵路等多項世界級和國家級重大工程的檢測任務的西南片區工程檢測主力軍。該中心獲得高新技術企業、“專精特新”中小企業,擁有國家級檢驗檢測機構資質認定、公路水運工程檢測、建設工程質量檢測等眾多資質,涵蓋21個大類、180個產品、超6000項參數。